Séminaires RALI-OLST

Filtrage collaboratif par évaluations

Daniel Lemire (UQAM)

Anna Maclachlan (Idilia)

Wednesday 6 October 2004 at 11:30 AM

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Le filtrage collaboratif est dorénavant omniprésent en gestion de l'information non-structurée. On peut prendre comme exemples Google qui utilise la topologie du Web ou Amazon qui utilise les profils d'achat pour faire des recommandations. Un type de filtrage collaboratif est particulièrement intéressant au point de vue de la modélisation mathématique: le filtrage collaboratif par évaluations où les utilisateurs notent les documents ou ressources avec des valeurs numériques. En plus de présenter le problème, nous ferons le tour de quelques résultats récents comme le modèle Slope One et de nos expériences pratiques avec des sites Web comme inDiscover.net ou RACOFI Music et avec les applications en cyberapprentissage.



Join with Zoom at this url.
Meeting ID: 916 9097 5818, 𝑷𝒂𝒔𝒔𝒄𝒐𝒅𝒆: 343273.
Phone numbers: https://umontreal.zoom.us/u/abitNZzLg.
One tap mobile: +14388097799,,91690975818#,,,,,,0#,,343273#


To receive weekly talk announcements, please send an e-mail to majordomo@iro.umontreal.ca. Simply write a message containing the single line 'subscribe ralli' (without the quotes).

See all the weekly talks for the year:

1991 1992 1993 1994 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021