Séminaires RALI-OLST

Filtrage collaboratif par évaluations

Daniel Lemire (UQAM)

Anna Maclachlan (Idilia)

Le mercredi 6 octobre 2004 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Le filtrage collaboratif est dorénavant omniprésent en gestion de l'information non-structurée. On peut prendre comme exemples Google qui utilise la topologie du Web ou Amazon qui utilise les profils d'achat pour faire des recommandations. Un type de filtrage collaboratif est particulièrement intéressant au point de vue de la modélisation mathématique: le filtrage collaboratif par évaluations où les utilisateurs notent les documents ou ressources avec des valeurs numériques. En plus de présenter le problème, nous ferons le tour de quelques résultats récents comme le modèle Slope One et de nos expériences pratiques avec des sites Web comme inDiscover.net ou RACOFI Music et avec les applications en cyberapprentissage.



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