Séminaires RALI-OLST

Utilisation des modèles génératifs pour réduire le coût d’annotation

Frédéric Piedboeuf (fred (point) piedboeuf <at> gmail (point) com)

RALI, DIRO

Thursday 26 August 2021 at 11:00 AM  — Date et heure inhabituels - Présentation de sujet de thèse

Réunion Zoom (below)


Nous présenterons l'utilisation des modèles génératifs pour diminuer le coût d'annotation des corpus, en regardant trois paradigmes différents: l'augmentation de données, l'apprentissage par appartenance de requête synthétisée, et l'apprentissage actif. Nous comparons d'abord plusieurs algorithmes pour la classification de phrases et montrons que les algorithmes génératifs obtiennent d'aussi bonnes performances que les autres techniques d'état de l'art, sans avoir besoin de données externes. Nous présentons ensuite l'extension de cette recherche pour l'augmentation de données appliquée aux résumés automatiques. Finalement nous explorons l'utilisation des autoencodeurs variationnels pour l'apprentissage par appartenance de requêtes synthétisées.

Ce séminaire est la présentation du sujet de thèse:

Jury: Guy Lapalme (président), Philippe Langlais (directeur) Bang Liu (membre)



Join with Zoom at this url.
Meeting ID: 916 9097 5818, 𝑷𝒂𝒔𝒔𝒄𝒐𝒅𝒆: 343273.
Phone numbers: https://umontreal.zoom.us/u/abitNZzLg.
One tap mobile: +14388097799,,91690975818#,,,,,,0#,,343273#


To receive weekly talk announcements, please send an e-mail to majordomo@iro.umontreal.ca. Simply write a message containing the single line 'subscribe ralli' (without the quotes).

See all the weekly talks for the year:

1991 1992 1993 1994 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021