Séminaires RALI-OLST

Extraction d'information ouverte : comment évaluer l'information nouvelle ?

William Lechelle (william (point) lechelle <at> gmail (point) com)

RALI, DIRO

Wednesday 15 November 2017 at 11:30 AM

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


La complétion de bases de connaissances consiste à inférer les faits manquants à partir des faits existants dans les bases de connaissances. Les systèmes d'extraction d'information libre récents (Reverb, Ollie, Stanford Open IE, etc.) permettent de construire automatiquement de larges bases de connaissances, que nous visons à étendre probabilistiquement à des requêtes arbitraires : une information nouvelle est-elle plausible, ou non ?

Nous proposons un nouveau système de base, s'appuyant sur un modèle de langue, et entrainé avec des programmes librement disponibles. Celui-ci donne des résultats à l'état de l'art sur le protocole d'évaluation automatique défini pour la tâche par (Angeli et Manning 2013). Nous réexaminons ce protocole et mesurons l'impact (important) de la façon de générer les exemples négatifs. Nous évaluons également les systèmes proposés sur un petit ensemble de test annoté manuellement, et analysons les erreurs de notre modèle.



Join with Zoom at this url.
Meeting ID: 916 9097 5818, 𝑷𝒂𝒔𝒔𝒄𝒐𝒅𝒆: 343273.
Phone numbers: https://umontreal.zoom.us/u/abitNZzLg.
One tap mobile: +14388097799,,91690975818#,,,,,,0#,,343273#


To receive weekly talk announcements, please send an e-mail to majordomo@iro.umontreal.ca. Simply write a message containing the single line 'subscribe ralli' (without the quotes).

See all the weekly talks for the year:

1991 1992 1993 1994 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021