Séminaires RALI-OLST-ILFC
Les mercredis à 11 h 30 (heure de Montréal), nous tenons un séminaire d'une heure portant sur un sujet du traitement des langues ou de linguistique. Il est typiquement offert en mode hybride (présentiel & vidéoconférence). Une fois par mois, le séminaire est organisé par le groupe de recherche français Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain.
L'évaluation de nos méthodes est-elle biaisée ? Cas de la normalisation d’entité (/entity linking).
Arnaud Ferré (arnaud (point) ferre <at> inrae (point) fr)
Université Paris-Saclay
Wednesday 17 April 2024 at 11:30 AM
Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt — le présentateur sera à distance, mais une projection zoom sera faite en 3195 P.A.A
L'évaluation est un élément crucial du traitement automatique du langage (TAL), mais les méthodologies actuelles peuvent être sujettes à des biais. Cela affecte la fiabilité des résultats et peut fausser la réalité des avancées du domaine. La normalisation d'entités est un cas d'étude particulièrement intéressant. Cette tâche consiste à relier des mentions de texte à des références dans une base de connaissances, et est particulièrement sensible à certains biais d'évaluation. Ce séminaire identifiera et analysera certains de ces biais, dont certains proviennent d'une absence de standardisation de la définition de la tâche elle-même. Des solutions pour améliorer l'évaluation de la normalisation d'entités seront également présentées.
Enregistrement : https://umontreal.ca.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=68f79afd-7833-4212-baa4-b156013539b1
Biography — Arnaud Ferré est chargé de recherche en intelligence artificielle appliquée aux sciences du vivant dans le laboratoire Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement (MaIAGE) de l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) et de l'université Paris-Saclay. Il travaille principalement en extraction d'information pour les sciences du vivant, et sur l'apport de l'hybridation entre modèle de langue, apprentissage neuronal profond et représentation formelle des connaissances. Avant sa prise de fonction en 2021, il a effectué un postdoctorat au RALI durant lequel il a travaillé sur l'étude de la performance réelle des méthodes d'extraction, notamment en normalisation d'entité.
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