Le Centre de recherche informatique de Montréal a récemment participé à une compétition sur la détection et la désambiguïsation des entités nommées, organisée dans le cadre de la Text Analysis Conference. L'objectif de cette tâche est de détecter automatiquement différents types d'entités nommées (p. ex. des noms de personnes, de lieux ou d'organisations) dans un texte donné, et de les relier à une base de connaissances qui décrit ces entités. Dans cette présentation, nous expliquerons le système que nous avons développé pour réaliser cette tâche, qui exploite un réseau de neurones profond pour la détection des entités et une variété de techniques linguistiques et statistiques pour leur désambiguïsation. Nous fournirons également un survol des résultats que nous avons obtenus dans le cadre de cette compétition.