Depuis 2004, le RALI s’emploie à mettre au point un moteur de traduction statistique d’alertes météorologiques appelé WATT. Cette initiative est financée par Environnement Canada et Mprime, et fait partie du projet de collaboration « Diffusion multiformat d'informations environnementales ». Nous présenterons les diverses étapes de développement de WATT, qui s’avère une étude de cas très complète. Nous expliquerons notamment la grisaille de l’acquisition des corpus, les terrains plus ensoleillés de l’entraînement statistique du moteur et, enfin, un protocole d’évaluation humaine qui met en lumière l’utilité de WATT dans un contexte de production.