L’attribution d’auteur est une tâche qui intéresse les chercheurs depuis le XIXe siècle (Holmes, 1994). Elle a permis d’identifier l’auteur d’œuvres de provenance contestée comme les Federalist Papers (McEnery & Oakes, 2000) ; elle a aujourd’hui des applications dans des domaines comme la détection de plagiat dans les travaux scolaires et la linguistique légale. L’objectif de la présente étude est de comparer la performance de différentes méthodes d’identification automatique de l’auteur d’un texte : certaines sont basées sur des modèles de langue et d’autres sur des modèles stylométriques, ces derniers étant très répandus dans la littérature. Les deux types d’approches ont fait l’objet d’expériences dans lesquelles un auteur parmi 53 doit être attribué à chacun de 114 textes d’auteur inconnu. Les résultats sont analysés sous les angles du rappel et du nombre de paramètres.