Séminaires RALI-OLST-ILFC

Les mercredis à 11 h 30 (heure de Montréal), nous tenons un séminaire d'une heure portant sur un sujet du traitement des langues ou de linguistique. Il est typiquement offert en mode hybride (présentiel & vidéoconférence). Une fois par mois, le séminaire est organisé par le groupe de recherche français Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain.

Unsupervised multiple-choice question generation for out-of-domain Q&A fine-tuning

Guillaume Le Berre (guillaume (point) le_berre <at> depinfonancy (point) net)

RALI, DIRO

Le mercredi 22 septembre 2021 à 11 h 30

Réunion Zoom (ci-dessous)


Pre-trained models have shown very good performances on a number of question answering benchmarks especially when fine-tuned on multiple question answering datasets at once. In this work, we generate a fine-tuning dataset model thanks to a rule-based algorithm that generates questions and answers from unannotated sentences. We show that the state-of-the-art model UnifiedQA can greatly benefit from such a system on a multiple-choice benchmark about physics, biology and chemistry it has never been trained on. We further show that improved performances may be obtained by selecting the most challenging distractors (wrong answers), with a dedicated ranker based on a pretrained RoBERTa model.

La présentation sera donnée en français.

Enregistrement vidéo: https://drive.google.com/file/d/11dBS-RL8zNON9RGsniQbUkbuFV_9WoCe/view?usp=sharing



Joignez-vous à nous avec Zoom à l'aide de cette URL.
ID de réunion : 916 9097 5818, Code : 343273.
Numéros de téléphone : https://umontreal.zoom.us/u/abitNZzLg.
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