Le laboratoire RALI (Recherche appliquée en linguistique informatique) est un groupe de recherche à l’Université de Montréal qui réunit des informaticiens et des linguistes se spécialisant dans le traitement automatique du langage naturel (TALN). Cette branche de l’intelligence artificielle s’intéresse à l’application des principes scientifiques et des techniques de l’informatique à tous les aspects des langages humains.

Depuis 2013, une partie des efforts de recherche menés par Philippe Langlais et son équipe au RALI se sont tournés vers l’OIE (Open Information Extraction, soit extraction d’information ouverte). Le but de ce domaine de recherche est l’extraction de connaissances structurées à partir de texte libre, non structuré.

Un des axes de recherche les plus importants est la recherche d’information, soit tenter de satisfaire un besoin d’information (par exemple Quels sont les effets secondaires d’un médicament?) à partir d’une collection de documents.

Le projet de diffusion d'informations environnementales, financé depuis 2008 par Environnement Canada, s’intéresse quant à lui à de nouvelles méthodes pour personnaliser et traduire la masse d'informations produites quotidiennement par Environnement Canada, par exemple les bulletins d’avertissements météo. Plusieurs prototypes ont été développés dans ce contexte.

Le laboratoire s’intéresse également au recrutement électronique. Dans le cadre du projet BPP, le RALI et son partenaire industriel LittleBigJob Networks Inc. développent une plate-forme pour améliorer le processus de recrutement de cadres et professionnels en exploitant le potentiel des mégadonnées (Big Data), issues notamment des médias sociaux.

Le RALI explore également les domaines de la traduction automatique, du résumé automatique, du traitement des textes juridiques et de l’extraction et de la visualisation des mégadonnées (Big Data), en collaboration avec des organismes gouvernementaux et des partenaires industriels.