Séminaires RALI-OLST

Pilotage empirique et regroupement d'information librement extraite

William Léchelle (william (point) lechelle <at> umontreal (point) ca)

RALI, DIRO

Le jeudi 28 avril 2016 à 09 h  — Heure et date inhabituelles (présentation de sujet de thèse)

AA-1207 — Local inhabituel


L'extraction d'information libre vise à obtenir un maximum de relations entre entités à partir de texte non structuré pris en entrée. L'objectif de cette thèse est de permettre à un utilisateur d'appréhender la quantité d'information extraite, de diriger ses efforts sur les entités et relations les plus pertinentes étant donnée sa collection, en vue d'améliorer la qualité de l'extraction d'information faiblement supervisée.

Malheureusement, il est difficile d'évaluer efficacement la qualité de l'extraction. Par contraste avec l'évaluation manuelle habituelle, je propose un protocole d'évaluation automatique, utilisant comme référence un ensemble de questions/réponses d'intérêt pour l'utilisateur. Pour naviguer à travers les extractions, il est nécessaire de rassembler hiérarchiquement les entités comparables et les relations synonymes, ce pour quoi un certain nombre de techniques sont disponibles. Enfin, pour améliorer la qualité des informations obtenues, il est pertinent d'incorporer le jugement de l'utilisateur dans la boucle d'apprentissage (apprentissage actif).



Joignez-vous à nous avec Zoom à l'aide de cette URL.
ID de réunion : 916 9097 5818, Code : 343273.
Numéros de téléphone : https://umontreal.zoom.us/u/abitNZzLg.
One tap mobile : +14388097799,,91690975818#,,,,,,0#,,343273#


Pour recevoir les annonces hebdomadaires par courriel, envoyez un message à l'adresse majordomo@iro.umontreal.ca. Il suffit d'envoyer un message ne contenant que la ligne 'subscribe ralli' (sans les apostrophes).

Liste de tous les séminaires pour l'année :

1991 1992 1993 1994 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021