Séminaires RALI-OLST-ILFC

Les mercredis à 11 h 30 (heure de Montréal), nous tenons un séminaire d'une heure portant sur un sujet du traitement des langues ou de linguistique. Il est typiquement offert en mode hybride (présentiel & vidéoconférence). Une fois par mois, le séminaire est organisé par le groupe de recherche français Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain.

An Anonymizable Entity Finder in justice documents

Farzaneh Kazemi (kazemifa <at> iro (point) umontreal (point) ca)

RALI, DIRO [ATTENTION à l'heure plus matinale....]

Le mercredi 11 juin 2008 à 10 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


In the Information Age, there is an increasing need to release and share textual data. However, when data contains sensitive or personal information, privacy can only be guaranteed if the sensitive data is anonymized, or de-identified, before its dissemination. Detecting personal information that should be anonymized within a text is a challenging task. We present that machine learning methods can help in detecting anonymizable entities in justice documents. Anonymizable Entity Finder system uses Maximum Entropy model as supervised machine learning approach for a binary classification.


Suivez ce lien pour vous inscrire à la liste de diffusion RALI-OLST.
http://rali.iro.umontreal.ca/rali/?q=fr/node/1631

Liste de tous les séminaires pour l'année :

1991 1992 1993 1994 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024