Le but de ce projet a été de développer un premier partenariat entre Pegasus Research & Technologies (PRT) et le RALI dans l'utilisation des techniques de traitement automatique de la langue (TAL) pour aider les premiers répondants dans une situation d'urgence à fournir rapidement l'information requise par les rapports d'activité suspecte.

Le signalement des activités suspectes (suspicious activity reporting — SAR) est le processus par lequel les membres des forces de l’ordre et de la sécurité publique, ainsi que le grand public, communiquent des incidents suspects ou illégaux aux autorités concernées. Ce processus SAR a été identifié comme une partie intégrante d’une initiative pangouvernementale d’environnement de partage de l’information (Information Sharing Environment — ISE). Cette initiative ISE se fonde sur les travaux des départements américains de la justice et de la sécurité du territoire, qui ont collaboré à la création du National Information Exchange Model (NIEM).

L’approche que nous avons privilégiée au cours du projet est d’introduire des technologies d’intelligence artificielle afin :

• d’améliorer les interactions homme-machine lors de la saisie de l’information et lors de sa consultation par les intervenants concernés;
• de permettre un traitement avancé des données colligées (validation, fusion et inférences).

Nous avons développé un prototype d'éditeur spécialisé permettant une entrée conviviale simplifiée pour faciliter l'entrée de texte. Le nom de ce prototype est XSDGuide. Une démonstration (vidéo) est disponible ici.

Ce projet a profité entre novembre 2014 et mars 2015 de l'appui financier d'une subvention d'engagement partenarial accordée par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada.