Textes juridiques
Deux projets traitant des textes juridiques en collaboration avec NLP Technologies:
- Automatic summarization of Legal Text (ASLI)
- Intelligent system for Semantic processing and Automatic summarization of Legal information (ISASLI)
Au cours des années, RALI a collaboré avec le groupe LexUM quand il faisait parti du Centre de recherche en droit public de la Faculté de Droit de l'Université de Montréal sur le traitement des textes juridiques. Ce travail a été financé en partie par le projet pan-canadien TAPoR (Text Analysis Portal for Research) sur deux principaux axes de recherches:
Anonymisation de décisions de justice
La publication de décisions de justice sur le Web permet de rendre la jurisprudence accessible au grand public, mais il existe des domaines du droit pour lesquels la loi prévoit que l’identité de certaines personnes doit demeurer confidentielle. Luc Plamondon a développé un système d’anonymisation automatique à l’aide de l’environnement de développement GATE. Le système doit reconnaître certaines entités nommées comme les noms de personne, les lieux et les noms d’entreprise, puis déterminer automatiquement celles qui sont de nature à permettre l’identification des personnes visées par les restrictions légales à la publication.
La problématique et l'état du système sont décrits dans cet article publié à TALN 2004, XIe Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, p. 367-376, Fès, Maroc, avril 2004.
En collaboration avec la Société québécoise d'information juridique (SOQUIJ), une version simplifiée du système, appelée NOME, a été produite pour utilisation comme plug-in de Microsoft Word. La documentation (en anglais) et les fichiers nécessaires pour l'installer sont disponibles sur cette page.
Contact: Guy Lapalme
