La présentation porte sur des expériences menées au Conseil National de Recherche du Canada, dans le but d'évaluer la faisabilité et l'utilité de construire de très grosses mémoires de traduction génériques basées sur des corpus parallèles extraits du web. À partir de données qualitatives, fruit d'une observation ethnographique des traducteurs professionnels, nous montrons qu'il y a un besoin certain pour des outils de ce genre, et que dans les faits, ils automatiseraient une pratique manuelle courante des traducteurs. Nous décrivons ensuite le système WeBiText que nous avons employé pour construire des mémoires de traduction pour l'anglais, le français, l'inuktitut et 23 langues européennes. Nous présentons également les résultats d'évaluations préliminaires sur les paires anglais-français et anglais-inuktitut, et nous montrons que ce type d'outil offre une meilleure couverture des difficultés de traduction typiques que d'autres outils basés sur des corpus plus limités.