Apprentissage actif pour séquence de texte

Frédéric Piedboeuf (fred (point) piedboeuf <at> gmail (point) com)

RALI, DIRO

Le 23 octobre 2019 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


L'annotation manuelle des documents est souvent une des tâches les plus longues de l'apprentissage machine. Dans le cadre d'un stage MITACS avec la compagnie Irosoft, plusieurs stratégies d'apprentissage actif ont été essayées sur des séquences de textes afin de pouvoir diminuer radicalement le nombre de documents à annoter. Dans le contexte d'apprentissage actif, seulement les documents les plus importants sont annotés, et le reste est annoté automatiquement par l'algorithme entraîné.


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