L'annotation manuelle des documents est souvent une des tâches les plus longues de l'apprentissage machine. Dans le cadre d'un stage MITACS avec la compagnie Irosoft, plusieurs stratégies d'apprentissage actif ont été essayées sur des séquences de textes afin de pouvoir diminuer radicalement le nombre de documents à annoter. Dans le contexte d'apprentissage actif, seulement les documents les plus importants sont annotés, et le reste est annoté automatiquement par l'algorithme entraîné.