Nous présentons une méthode originale de découverte de parcours type exploitant l’observation des sessions de recherches d’utilisateurs d’un engin de recherche. En explorant les historiques de plusieurs centaines de millions de recherches du moteur de Pages Jaunes, nous déployons un algorithme de classification non supervisé innovant dont la finalité est d’identifier et de reconstituer des parcours types. Nous montrons que notre approche nous permet de découvrir dans ces données des parcours types très pertinents.