Classification d'articles scientifiques à l'aide de TALN et du réseau de citations

Françoise Provencher (francoiseprovencher <at> gmail (point) com)

École de technologie supérieure

Le 14 janvier 2015 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Est-ce que le TALN est un sujet de recherche plus actif maintenant qu'il y a cinq ans? Pour répondre à ce type de question, il faudrait savoir combien d'articles ont étés publiés sur ce sujet en fonction du temps. Or, comment savoir si un article est à propos d'un certain sujet?

Nous présenterons notre technique pour classifier des articles scientifiques à l'intérieur d'une taxonomie à l'aide de TALN et du réseau de citation. Il s'agit d'une approche supervisée, où les titres d'articles publiés dans des journaux bien catégorisés servent à entrainer un classificateur utilisé pour classifier des articles dans un journal général (par exemple, Nature). Plusieurs obstacles à entrainer de bons modèles, tel que les résumés d'articles manquants dans les bases de données ou encore le fait que les titres sont des textes trop courts, sont résolus en combinant l'information textuelle des articles avec l'information sur le réseau de citation. Nos résultats préliminaires sur les articles publiés dans le journal Nature démontre que la précision de classification de notre méthode peut atteindre 90%.


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