Participation au DéFI fouille de texte DEFT2013: trois recettes d'apprentissage automatique pour un système d'extraction d'information et de classification de recettes de cuisine

Éric Charton, Ludovic Jean-Louis et Marie-Jean Meurs (eric (point) charton <at> polymtl (point) ca)

Wikimedia / École Polytechnique de Montréal / Université Concordia

Le 29 mai 2013 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Le défi DEFT est un atelier annuel d'évaluation francophone en fouille de textes. Au cours de ses précédentes éditions, ce défi a proposé de résoudre des tâches en classification, en recherche d'opinion et en extraction d'information. La neuvième édition portait sur l'analyse automatique de recettes de cuisine en langue française. Il s'agissait de mettre au point des systèmes capables d'identifier divers aspects de ces recettes tels que leur difficulté, leur catégorie, ou encore leurs ingrédients normalisés. Dans ce séminaire, nous présentons le système de fouille de texte mis au point par notre équipe. Après avoir décrit les particularités du corpus proposé, et en particulier les difficultés liées à la nature collaborative de sa construction, nous détaillerons nos méthodes de sélection de paramètres et de choix d'algorithme d'apprentissage automatique. Ce système a obtenu la première place sur la tâche de difficulté, et la seconde sur les tâche de détection de type de recette, et d'extraction de liste d'ingrédients.


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