Auto-encodeur débruiteur et réseau de neurones pour l'évaluation de résumés

Pierre-Étienne Genest (genestpe <at> iro (point) umontreal (point) ca)

RALI, DIRO

Le 26 janvier 2011 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Nous avons développé un système d'apprentissage machine en deux étapes pour l'évaluation automatique de résumés (eux-mêmes rédigés automatiquement). D'abord, un auto-encodeur débruiteur avec échantillonnage aléatoire effectue une réduction de dimensionnalité du vocabulaire considéré. Un réseau de neurones à 2 couches cachées permet ensuite de prédire un score de contenu pour un résumé, dans un espace plus petit. Les résultats obtenus sont comparés avec la méthode ROUGE-2, la référence en évaluation automatique de résumés.


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