Identification automatique de traductions de termes à partir de corpus comparables

Audrey Laroche (audreylaroche <at> gmail (point) com)

OLST, Département de linguistique et de traduction

Le 14 avril 2010 à 11 h 30

Salle C-9019, Pavillon Lionel-Groulx


Plusieurs techniques de repérage automatique de traductions de termes à partir de corpus comparables sont basées sur l’hypothèse selon laquelle le contexte d’un terme à traduire est similaire au contexte de sa traduction (Rapp, 1999). Ces approches contextuelles ont en commun des paramètres dont la valeur est souvent choisie arbitrairement. Dans ce travail, nous comparons systématiquement la performance de 64 jeux de paramètres fondamentaux dans une tâche d’identification de la traduction de termes simples et complexes du domaine médical à l’aide de corpus extraits de Wikipédia (Rubino, 2009). La meilleure variante parvient à traduire 40 % de termes en première position (sur un ensemble de test de 500 termes), ce qui est largement supérieur à la performance de la plupart des autres variantes étudiées.


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