Prédiction des mots cibles en traduction statistique à l'aide d'un réseau de neurones

Alexandre Patry (patryale <at> iro (point) umontreal (point) ca)

RALI, DIRO

Le 8 juillet 2009 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Une famille de systèmes de traduction statistique de pointes traduisent une phrase source donnée segment par segment. Cette approche capture très bien les dépendances à l'intérieur d'un segment mais néglige les dépendances entre un segment et le reste de la phrase. Lors de ce séminaire, je présenterai ce que je crois être une piste de solution à ce problème: un modèle évaluant la probabilité de chaque mot cible étant donnée tous les mots de la phrase source considérées de manière jointe.


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