MBOI (Matching Business Opportunities on the Internet) est un projet conjoint entre le RALI, d'affaires par le dépouillement, l'appariement et la classification d'appels d'offres sur le Web. Dans cet exposé je discuterai de l'avancement des travaux et des résultats préliminaires dans le volet de classification. Pour les besoins de notre expérimentation nous avons construit une collection à partir de documents du site FBO (Federal Business Opportunities), pour lesquels des codes de classification établis par les auteurs sont disponibles. Nous avons testé diverses méthodes de classification sur cette collection, et avons obtenu les meilleurs résultats avec la méthode d'entropie maximale. Nous remarquons cependant certains effets "perverses" dus à la variance dans la distribution des classes et à la présence d'instructions procédurales dans les documents. Pour la suite du projet, nous comptons continuer l'expérimentation en ajoutant la sélection de caractéristiques (entre autres avec les outils de Nstein), et en utilisant la nature hiérarchique des codes de classification et les équivalences entre codes.