Détection non-supervisée de liens morphologiques appliquée à la recherche d'information.

Vincent Claveau

IRISA, Équipe de recherche TEXMEX, CNRS

Le 19 janvier 2007 à 11 h 30

Salle C-9019, Pavillon Lionel-Groulx


Dans cette présentation, nous étudions l'emploi d'une technique de détection de relations morphologiques pour améliorer les performances de systèmes de recherche d'information (SRI). L'approche proposée est une méthode simple et non-supervisée de reconnaissance des variantes morphologiques utilisées pour l'enrichissement des requêtes du SRI. À l'inverse de nombreux travaux déjà réalisés dans ce domaine, la technique proposée présente la particularité de ne nécessiter aucunes ressources ni connaissances externes, et d'être applicable par conséquent à une grande variété de langues. Les évaluations de cette approche réalisées sur plusieurs collections de documents, sur 6 différentes langues et comparées à différents outils existants (raciniseur, lemmatiseur) attestent de l'intérêt de la méthode puisqu'une amélioration significative des performances des SRI est constatée dans tous les cas.


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