Les modèles de langues pour les langues à faible ressources
Richard Khoury (richard (point) khoury <at> ift (point) ulaval (point) ca)
Université Laval
Le 21 janvier 2026 à 11 h 30
Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt — En présentiel, avec diffusion simultanée sur Zoom
La création d'un Grand Modèle du Langage (GML) nécessite un pipeline complet, allant de la collecte et la conservation des données à l’entraînement du modèle et à son évaluation. Compte tenu de la quantité massive de données, de temps et de ressources nécessaires, cela a principalement été fait pour les langues à ressources élevées, principalement les dialectes majoritaires de l'anglais et d'autres langues populaires. Mais que faudrait-il pour intégrer les dialectes à faibles ressources dans cette révolution de l'IA ? En utilisant le français québécois comme étude de cas, nous développons chaque étape du pipeline GML pour un nouveau dialecte local.
Richard Khoury a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise en Génie Informatique de l’Université Laval (Québec, QC) en 2002 et 2004 respectivement, et son doctorat en Génie Informatique de l’Université de Waterloo (Waterloo, ON) en 2007. De 2008 à 2016, il a été professeur adjoint, puis professeur agrégé, au département de Génie Logiciel à l’Université Lakehead en Ontario. En 2016, il est revenu à l’Université Laval, où il détient le poste de professeur agrégé. De 2021 à 2023 il a également été président de l’Association pour l’intelligence artificielle au Canada. Ses intérêts de recherche sont en forage de données et en traitement du langage naturel, et incluent de plus les grands modèles de langage, l’apprentissage automatique, et l’intelligence artificielle.
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