Désambiguïsation sémantique d'ontologie par LLM
	    Remy Kessler (remy (point) kessler <at> univ-avignon (point) fr)
	    
Université d'Avignon
Le 12 novembre 2025 à 11 h 30
Réunion Zoom, voir http://rali.iro.umontreal.ca/rali/seminaire-virtuel
Dans le projet Butterfly Predictive Project auquel j'ai collaboré. il y a une dizaine d'années au RALI, une combinaison de statistiques et d’extraction de n-grammes avait permis de créer une ontologie bilingue. Nous proposons ici une approche exploitant les grands modèles de langage (LLM) pour automatiser la validation et l’enrichissement des ontologies et graphes de connaissances. À partir d’une requête naïve et des petits modèles de langage (SLM), nous avons exploré le zero-shot, le few-shot, le raisonnement chain-of-thought (CoT) et le décodage par self-consistency (SC). Les résultats préliminaires mettent en évidence la capacité des LLM à distinguer et évaluer finement les relations d’ontologie.
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