Ce séminaire a pour objectif de présenter un projet visant à accompagner les criminologues dans l'analyse des données relatives aux décisions de libération conditionnelle, en présentant une preuve de concept axée sur l'analyse des décisions rendues par la Commission québécoise des libérations conditionnelles (CQLC). Au cours de ce séminaire, nous détaillerons les méthodes utilisées pour collecter et extraire les données à partir des documents officiels publiés par la CQLC. Les données extraites sont ensuite visualisées sur différentes plateformes afin de mieux comprendre la pertinence des combinaisons de variables influençant les décisions de libération conditionnelle. Enfin, le potentiel de l'intelligence artificielle sera discuté pour enrichir l'analyse à des étapes plus avancées, après la phase de préparation des données.

Enregistrement : https://umontreal.ca.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=b2841933-4810-41a6-87f2-b21201422612