La ressource lexicale FrameNet définit environ 1000 cadres conceptuels ("frames") pour l'anglais. Dans un cadre, un prédicat appelle des arguments pour remplir différents rôles sémantiques associés au cadre en question. Par exemple, le cadre COMMUNICATION contient les rôles Destinataire, Message, Sujet, Medium…, et le cadre VENGEANCE contient les rôles Vengeur, Victime, Offenseur, Punition, etc.

Notre tâche consiste à annoter automatiquement ces rôles sémantiques, étant donné le cadre sémantique et les arguments à annoter, à l'aide de classifieurs statistiques à maximum d'entropie.

Nous montrerons que l'utilisation de représentations distribuées de mots pour situer sémantiquement les arguments apporte une information complémentaire au modèle, et améliore notamment l'étiquetage de cadres avec peu d'exemples d'entrainement.