Il est parfois difficile pour un recruteur d’identifier les mots-clés à fournir à un moteur de recherche qui lui permettront de retrouver les CVs les plus pertinents pour une description de poste. Des méthodes du TALN, telles que des mesures de similarité distributionnelle, permettent de découvrir automatiquement des mots apparentés qui pourront aider le recruteur à enrichir ses requêtes. Nous avons appliqué ces méthodes sur un corpus ciblé de CVs en informatique dans le cadre d'un partenariat industriel. Nous présenterons la chaîne complète de traitement, de l'extraction des CVs attachés aux courriels reçus jusqu'à l'outil de visualisation des relations, qui a été développé dans le cadre de ce partenariat.