Approches numériques pour le résumé automatique de texte

Florian Boudin

RALI, DIRO

Le 11 mars 2009 à 11 h 30

Salle 3195, Pavillon André-Aisenstadt


Nous avons développé un pré-traitement linguistique afin de tenir compte de la spécificité des documents de chimie organique et un module de sélection qui assemble les phrases à partir du calcul d'un ensemble de critères typiques du domaine. Pour la détection de nouveauté, nous avons travaillé à une approche numérique, inspirée de l'algorithme Maximal Marginal Relevance (MMR), qui permet de re-pondérer les segments en fonction de deux critères: la pertinence et la non-redondance avec l'historique. Nous décrirons également une méthode reposant sur l'utilisation d'une mesure de similarité permettant le rapprochement de segments morphologiquement proches lors de la construction du graphe.


Pour recevoir les annonces hebdomadaires par courriel, visitez http://rali.iro.umontreal.ca/rali/?q=fr/node/1631

Liste des autres séminaires