Dans cet exposé, nous abordons le problème de l'extraction d'information à partir de conversations téléphoniques transcrites. Nous mettons l'accent sur la segmentation des conversations en topiques comme traitement en amont pour l'extraction. Nous présentons notre approche qui est basée sur une combinaison de marques linguistiques modélisée par un modèle de Markov ainsi que les résultats obtenus.