Malgré le progrès qu'ont connu les technologies en traitement automatique de la langue dans ces dernières années, dans bien des cas elles n'ont pas encore atteint une maturité suffisante pour garantir une performance comparable à celle des utilisateurs humains. Ainsi, l'utilité de nombreuses applications basées sur ces technologies dépend alors en grande mesure de méthodes automatiques de détection et de gestion d'erreurs. L'estimation de confiance est une direction de recherche relativement nouvelle en traitement automatique de la langue. Elle vise à mesurer de façon automatique la probabilité que certains résultats soient corrects, que ce soit des résultats d'une reconnaissance automatique de la parole ou d'une traduction automatique, par exemple. Dans cet exposé nous ferons d'abord un survol de diverses techniques d'estimations de confiance pour ensuite répondre à la question : qui peut bénéficier le plus de ces techniques ? Est-ce que les estimations de confiance sont fiables? Est-ce qu'on peut utiliser ces techniques pour améliorer les technologies du traitement automatique de la langue?