Desarrollo de técnicas e instrumentos para la elaboración automatizada de diccionarios onomasiológicos para la e-traducción Proyectos TXTCeram y OntoDic del grupo Tecnolettra
Amparo Alcina-Caudet
Universitat Jaume I de Castellón
Le 16 novembre 2006 à 11 h 30
Salle 9141 Pavillon Lionel-Groulx
La industria de la traducción y la localización, en la que el uso de las TIC desempeña un papel fundamental para la eficacia del sector, tiene un grave cuello de botella en la terminología. La ausencia de diccionarios de calidad se debe en parte al alto coste que tiene las tareas de elaboración de un diccionario, especialmente en aquellas fases del trabajo que no están automatizadas como es el caso del análisis de conceptos y elaboración de definiciones. Es necesario abordar el diseño de metodologías y tecnologías que apoyen el desarrollo de diccionarios terminológicos electrónicos, aumentar su calidad y flexibilicen las formas de acceso. El trabajo que desarrollamos actualmente en el grupo Tecnolettra en los proyectos txtCeram y Ontodic pretendemos establecer una metodología y técnicas de análisis de conceptos mediante herramientas informáticas orientados a: 1) facilitar al terminólogo la tarea de la elaboración de definiciones terminológicas, y como consecuencia favorecer el desarrollo automatizado de diccionarios de alta calidad; 2) obtener diccionarios onomasiológicos, es decir, diccionarios que permitan al usuario el acceso a los datos conceptuales mediante consultas basadas en conceptos y no sólo en denominaciones, y 3) obtener diccionarios electrónicos con información conceptual formalizada que pueda ser aprovechable por otras aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. En este momento, pretendemos adaptar la metodología y técnicas de la terminología para que se ajusten a los editores de ontologías desarrollados desde la ingeniería del conocimiento. El trabajo se realiza sobre terminología de la cerámica industrial en español e inglés pero se mantiene un enfoque amplio que permita que la metodología y técnicas empleadas sean extrapolables a otros ámbitos temáticos y otras lenguas.
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