Malgré la disponibilité d’un grand volume d’informations biomédicales sur le web, il est encore très difficile pour un utilisateur de trouver les informations pertinentes à son besoin. Le « mismatch » de vocabulaires est un problème souvent observé : Les mots utilisés dans une requête peuvent souvent être différents de ceux utilisés dans des documents (e.g. mal à la tête vs. migraine). De plus, beaucoup d’expressions variantes peuvent être utilisées pour un même concept. Différentes approches ont été proposées dans la littérature, souvent en exploitant une ressource terminologique du domaine (e.g. le métathesaurus UMLS). Dans cette présentation, nous allons décrire une approche de recherche d’information biomédicale qui utilise cette ressource d’une façon flexible afin de tenir compte des variations d’expression possibles. Cette approche a permis d’obtenir de très bons résultats dans les expérimentations CLEF-eHealth. Nous allons ensuite décrire une approche qui intègre le thesaurus dans les embeddings de mots, et ceci a permis d’améliorer les embeddings, ainsi que la qualité de recherche d’information.

(La présentation sera faite en français, mais les slides seront en anglais)