Nous présenterons une ressource de 8758 paires de tweets en relation de traduction, extraites de 12 agences gouvernementales canadiennes. Nous en profiterons pour décrire, à l’aide de méthodes automatiques et manuelles, la nature et la disposition des hashtags (mots-clics) que ces tweets contiennent, en nous attardant notamment sur les difficultés que les hashtags posent lors de leur traduction, par des humains et par les moteurs statistiques.

Nous montrerons enfin comment cette ressource et son analyse peuvent guider l’adaptation d’un moteur de traduction statistique, tout en dégageant les difficultés rencontrées.

Cette communication complète la présentation RALI-OLST faite le 30 avril dernier.