Nous décrirons l'évolution des systèmes de traduction automatique chez NLP Technologies depuis TRANSLI, développé en collaboration avec le RALI, pour la traduction anglais-français des décisions judiciaires. Nous présenterons nos travaux sur les techniques d'adaptation en collaboration avec l'Université Simon Fraser. Les techniques d'adaptation au domaine comme les modèles log-linéaire et les modèles à mélange de distributions permettent aux systèmes développés à partir d'un domaine source avec des données abondantes de s’adapter à différents domaines pour lesquels on dispose d’une quantité de données limitée. L'impact sur les performances du système a été évalué sur un corpus judiciaire. Enfin, nous discutons des travaux futurs sur l'intégration dynamique des corrections des post-éditeurs dans le système de traduction automatique statistique.