Nous avons développé un système d'apprentissage machine en deux étapes pour l'évaluation automatique de résumés (eux-mêmes rédigés automatiquement). D'abord, un auto-encodeur débruiteur avec échantillonnage aléatoire effectue une réduction de dimensionnalité du vocabulaire considéré. Un réseau de neurones à 2 couches cachées permet ensuite de prédire un score de contenu pour un résumé, dans un espace plus petit. Les résultats obtenus sont comparés avec la méthode ROUGE-2, la référence en évaluation automatique de résumés.