Parmi tous les problèmes soulevés par le traitement informatique des langues naturelles, celui de la bonne segmentation d'un texte en phrases peut sembler trivial. Cependant, la qualité d'une analyse plus profonde dépend souvent de la précision avec laquelle nous parvenons à identifier les fins de phrase. Les phénomènes textuels aptes à servir d'indice sont nombreux, leur interaction complexe est difficile à exprimer sous forme de règles. Cette présentation discute quelques-unes des approches proposées à la segmentation et en décrit une nouvelle. Celle-ci prend comme point de départ un corpus d'entraînement et une classification des éléments du texte selon plusieurs propriétés graphiques et décision, le système généré un programme capable de marquer les fins de phrase.