La construction du sens d'un énoncé est un processus dynamique, au cours duquel chaque unité polysémique prend un sens précis en même temps qu'émerge le sens global de l'énoncé. Dans le modèle que nous présentons ici, on associe à chaque unité polysémique un espace sémantique, muni d'une structure géométrique et d'une distance qui respecte la notion de plus ou moins grande proximité entre ses différents sens possibles. Calculer le sens de l'unité dans un énoncé donné revient alors à déterminer la région de l'espace sémantique qui correspond à ce sens. Ce modèle a été implémenté à l'aide de réseaux connexionnistes récurrents qui permettent de rendre compte du caractère dynamique de la construction du sens. Différentes méthodes peuvent être utilisées pour construire l'espace sémantique associé à une unité polysémique donnée. En particulier nous avons développé un outil, VISUSYN, qui permet de construire automatiquement l'espace sémantique associé à une unité lexicale quelconque à partir des données d'un dictionnaire électronique de synonymes. Comme on le verra, cet outil permet non seulement de représenter les différents sens possibles d'une unité lexicale, mais aussi de calculer son sens dans un énoncé donné, si l'on combine les données du dictionnaire de synonymes avec l'information que l'on peut extraire d'un corpus de grande taille.