Au cours des dernières années plusieurs modèles probabilistes ont été proposés afin d'analyser grammaticalement des textes. Ces modèles, appris automatiquement à partir de corpus annotés grammaticalement par des linguistes, évoluent et deviennent conceptuellement très compliqués. Nous avons étudié des transformations simples sur les corpus d'entraînement qui nous ont permis d'obtenir des performances comparables à celles de modèles beaucoup plus compliqués proposés dans la littérature.