Nous présentons une méthode pour augmenter l'utilité d'un système de traduction automatique statistique (TAS) sans modifier fondamentalement la technologie utilisée. Cette approche permet de "faire du un peu mieux avec du pas très bon" en "re-scorant" les résultats d'un système de TAS à l'aide de réseaux de neurones entrainés à améliorer la justesse des traductions et à filtrer des mauvaises traductions.