Depuis le début des années 2000, l'utilisation des réseaux de neurones pour le traitement de la langue a gagné beaucoup en popularité. Ce succès est dû grandement à une nouvelle approche dans la modélisation du langage qui consiste à apprendre une représentation vectorielle des mots. Cette représentation peut potentiellement contenir de l'information sémantique et syntaxique sur les mots et permet de palier au problème de manque de données, problème récurrent dans le domaine du traitement du langage. J'expliquerai donc en quoi consiste cette approche et présenterai différentes applications dans le domaine de la modélisation du langage, de la reconnaissance de la parole et de la classification de documents. Je présenterai aussi de récents travaux appliqués à la classification syntaxique des mots.