La présence de mots inconnus dans les applications langagières représente un défi de taille bien connu auquel n'échappe pas la traduction automatique. Les systèmes professionnels de traduction offrent à cet effet à leurs utilisateurs la possibilité d'enrichir un lexique de base avec de nouvelles entrées. Récemment, Stroppa et Yvon (2005) démontraient l'intérêt de l'apprentissage par analogie pour l'analyse morphologique d'une langue. Dans cette étude, nous montrons que l'apprentissage analogique offre également une réponse adaptée au problème de la traduction d'entrées lexicales inconnues.