L'objectif de notre thèse est de proposer un système qui permet de détecter automatiquement les préoccupations des internautes et les évènements qui stimulent leurs intérêts durant une période donnée à partir des microblogs (en particulier Twitter), et les dates saillantes de chaque évènement.

Notre première tâche consiste à regrouper les termes (principalement les hashtags) similaires. Pour ce faire, nous avons eu recours à des méthodes phonétiques et des méthodes statistiques (e.g clustering). Par la suite, nous avons utilisé les groupes obtenus pour déterminer les évènements qui ont stimulé l’intérêt des utilisateurs dans cette période.