Au cours de ce séminaire, je présenterai un processus d'interprétation stochastique pour la composition de structures sémantiques. Ce processus, basé sur l'utilisation de réseaux bayésiens dynamiques (DBNs), est dédié à l'interprétation de dialogues oraux homme-machine. Il permet de déduire des structures sémantiques, de type frame, directement à partir des séquences de mots et de concepts représentant les propos de l'utilisateur. Nous avons conçu les frames sémantiques utilisées dans ce travail en conformité avec le paradigme du projet FrameNet de Berkeley. Les expériences sont réalisées sur le corpus français MEDIA constitué de dialogues dédiés à l'information touristique et la réservation d'hôtels. Les résultats montrent que cette approche probabiliste permet de générer une annotation en frames sémantiques suffisamment fiable pour être utilisée dans un système de dialogue. Ce travail est réalisé sous la direction de Fabrice Lefèvre et Renato de Mori, Université d'Avignon.