La demande pour les services des traducteurs ne cesse de croître, et il y a donc une forte demande pour des outils qui pourraient améliorer leur productivité. Dans cette présentation, je vais décrire un nouvel outil qui tente de prédire le texte cible en temps réel pendant la frappe du traducteur. Ceci pourrait être vu comme une façon flexible de donner au traducteur un accès interactif à un système de traduction automatique. Je vais présenter deux extensions principales de travaux précédents dans le cadre du projet principe d'entropie maximale et une méthode pour déterminer la prédiction qui maximise le bénéfice pour le traducteur dans un contexte donné.