Vu la difficulté du problème de la traduction, un niveau de maturité comparable aux performances humaines ne sera certainement pas atteint dans un avenir rapproché. Par contre, il est possible d'utiliser cette technologie avec succès, à condition d'être capable d'identifier de façon automatique et fiable les erreurs de traduction produites par un tel système c'est ce qu'on appelle "l'estimation de confiance" pour laquelle nous utilisons des techniques d'apprentissage automatique statistique. Avec notre méthode, nous obtenons des améliorations significatives, tant en discriminabilité qu'en utilisabilité de l'application d'un point de vue de l'usager. Les résultats de ce travail ont été présentés à la conférence CoNLL.