Wikipédia est une ressource embarquée dans de nombreuses applications du traitement des langues naturelles. Pourtant, aucune étude à notre connaissance n’a tenté de mesurer la qualité de résolution de coréférence dans les textes de Wikipédia, une étape préliminaire à la compréhension de textes. Malgré la grande disponibilité de corpus anglais étiquetés avec relations de coréférence et leurs attributs (MUC, ACE OntoNotes, etc.), aucun de ces corpus n’est basé sur des articles de Wikipédia.

Nous mesurons la qualité des systèmes de détection de coréférence à l’état de l’art sur une tâche simple consistant à mesurer les mentions du concept décrit dans une page Wikipédia (p. ex: les mentions du président Obama dans la page Wikipédia dédiée à cette personne). Nous tentons d’améliorer ces performances en faisant usage le plus possible des informations disponibles dans Wikipédia et dans FreeBase.