Nous étudions le problème de génération de réponse dans un dialogue entre deux utilisateurs de Twitter, en vue de créer un agent robot. Nous avons divisé notre travail en deux sous-problèmes : ordonnancement contextuel, qui consiste à sélectionner une réponse adaptée au contexte de la conversation à partir d'un ensemble prédéfini de réponses; génération contextuelle, qui consiste à générer une nouvelle réponse. Nous rapportons les résultats sur les deux tâches pour les modèles contextuels proposés. Compte tenu de la difficulté et de la nouveauté du problème, nous allons discuter le paradigme d'évaluation et les difficultés rencontrées dans les scénarios d'ordonnancement et de génération.