Nous décrirons un travail visant à repérer automatiquement des relations lexico-sémantiques à partir d'un corpus spécialisé au moyen d'une méthode d'analyse distributionnelle. Ces méthodes ont fait l'objet de nombreux travaux dans les dernières années, la tendance actuelle consistant à les appliquer à des corpus très volumineux, provenant souvent de sources hétérogènes. À la différence de ces travaux, nous utilisons des corpus spécialisés de petite taille, et vérifions si un modèle basé sur la cooccurrence des mots, à savoir le modèle HAL (Lund et Burgess 1996), permet d'en extraire des relations paradigmatiques (quasi-synonymie, antonymie et hyponymie). Nous discuterons la sélection des paramètres du modèle et la méthodologie d'évaluation, et comparerons les relations identifiées dans deux corpus, un portant sur le domaine de l'environnement et l'autre, sur le traitement automatique de la langue.